FGV libera cursos gratuitos de Excel, SQL e Dados para turbinar seu currículo

F5 Cariri sábado, junho 27, 2026 0

📸 Crédito: Arquivo/Nano Banana 2/F5 Cariri

FGV oferece cursos gratuitos em Ciência de Dados, Excel e SQL para quem quer se destacar no mercado

A Fundação Getulio Vargas está oferecendo cursos gratuitos online voltados para Ciência de Dados, Excel, SQL, programação e outras habilidades digitais cada vez mais valorizadas no mercado de trabalho. A iniciativa é uma boa oportunidade para estudantes, profissionais em transição de carreira e pessoas que desejam melhorar o currículo sem precisar investir dinheiro em uma formação inicial.

Com o avanço da tecnologia, saber interpretar dados deixou de ser uma competência restrita aos profissionais de TI. Hoje, áreas como administração, vendas, saúde, educação, direito, finanças e marketing também dependem de informações bem analisadas para tomar decisões mais seguras. Por isso, os cursos gratuitos da FGV podem ajudar quem deseja entender melhor planilhas, bancos de dados, automação, estatística e fundamentos da inteligência artificial.

Cursos gratuitos da FGV são opção para aprender com flexibilidade

Um dos pontos mais interessantes da iniciativa é o formato autoinstrucional. Isso significa que o aluno pode estudar no próprio ritmo, escolhendo os melhores horários de acordo com sua rotina. Para quem trabalha, cuida da família ou possui pouco tempo livre, essa flexibilidade faz diferença, pois permite avançar aos poucos sem comprometer outras responsabilidades.

As formações foram desenvolvidas pela FGV Educação Executiva e abordam conteúdos introdutórios e intermediários. A proposta não é transformar o aluno em especialista de uma hora para outra, mas oferecer uma base organizada para que ele entenda conceitos importantes e consiga aplicar esse conhecimento em situações reais. Esse tipo de aprendizado pode ser usado tanto para melhorar o desempenho no emprego atual quanto para buscar novas oportunidades.

Os temas abordados nos cursos incluem:

• 📌 Dados e Informação: Entendendo e Formulando Perguntas (NOVO) – Ensina a lógica por trás da extração de conhecimento a partir de dados.

• 📊 Introdução à Ciência de Dados – Apresenta os conceitos básicos e o ciclo de vida da análise de dados modernos.

• 📗 Excel para Ciência de Dados – Básico – Foca no uso inicial do software para organização e limpeza de dados.

• 📈 Excel para Ciência de Dados – Avançado – Explora funções complexas e análises sofisticadas dentro da planilha.

• 🗄️ SQL - Structured Query Language – Ensina a linguagem padrão para gerenciar e consultar bancos de dados relacionais.

• 💻 Linguagem R: Introdução à Programação e Automação – Aborda os primeiros passos na programação voltada para estatística.

• 🤖 Tópicos em Machine Learning – Introduz os conceitos de aprendizado de máquina e algoritmos inteligentes.

• 🔗 Introdução ao Git e GitHub – Trata do controle de versão e colaboração em projetos de tecnologia.

• ⚖️ Introdução à Jurimetria – Aplica a ciência de dados para o entendimento e previsão de decisões judiciais.

• 🧮 Álgebra Linear e Ciência de Dados – Fornece a base matemática necessária para o desenvolvimento de IA e modelos de dados.

Ciência de Dados é uma habilidade útil em várias profissões

Quando se fala em Ciência de Dados, muita gente imagina apenas códigos complexos, grandes empresas de tecnologia ou profissionais altamente especializados. Na prática, o conceito pode começar de forma bem mais simples: observar informações, organizar dados, identificar padrões e transformar tudo isso em decisões melhores. Essa lógica pode ser aplicada em praticamente qualquer profissão.

Um vendedor pode analisar quais produtos têm maior saída em determinado período. Um gestor pode acompanhar indicadores de desempenho da equipe. Um profissional da saúde pode observar dados de atendimento. Um advogado pode estudar padrões em decisões judiciais. É justamente por isso que formações introdutórias em dados são tão importantes: elas ajudam o aluno a desenvolver uma mentalidade analítica antes mesmo de dominar ferramentas avançadas.

Excel para Ciência de Dados continua sendo uma ferramenta indispensável

Mesmo com tantas plataformas modernas, o Excel ainda é uma das ferramentas mais usadas no ambiente profissional. Saber organizar informações, criar filtros, trabalhar com fórmulas, montar tabelas e interpretar resultados pode melhorar bastante a produtividade no dia a dia. Para quem está começando, o Excel funciona como uma porta de entrada acessível para o universo da análise de dados.

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Os cursos de Excel para Ciência de Dados oferecidos pela FGV podem ser úteis tanto para iniciantes quanto para quem já utiliza planilhas, mas deseja trabalhar de forma mais estratégica. Uma dica prática é estudar usando exemplos reais, como controle de vendas, gastos mensais, estoque, lista de clientes ou relatórios internos. Assim, o aprendizado deixa de ser apenas teórico e passa a gerar resultados concretos.

SQL ajuda a consultar e organizar grandes volumes de informação

O curso de SQL merece destaque porque essa linguagem é muito usada para consultar bancos de dados relacionais. Em vez de trabalhar apenas com planilhas pequenas, o aluno aprende a buscar informações em bases maiores, algo comum em empresas, sistemas de gestão, lojas virtuais, instituições financeiras e plataformas digitais.

Com SQL, é possível responder perguntas como: quais clientes compraram mais nos últimos meses? Qual produto teve melhor desempenho? Que região apresentou maior faturamento? Quais registros precisam ser filtrados por data, categoria ou valor? Essas habilidades são valorizadas em vagas de analista de dados, analista de negócios, tecnologia da informação, inteligência comercial e gestão.

Programação, Machine Learning e GitHub ampliam as possibilidades

Além de Excel e SQL, a lista de cursos gratuitos também inclui temas ligados à programação, automação e colaboração em projetos. A Linguagem R, por exemplo, é bastante usada em estatística e análise de dados. Já o Machine Learning apresenta conceitos relacionados a modelos inteligentes, capazes de identificar padrões e apoiar previsões.

Outro conteúdo importante é a introdução ao Git e GitHub. Para quem deseja entrar no mercado de tecnologia, entender controle de versão pode ser um diferencial. O GitHub também pode funcionar como vitrine profissional, permitindo que o estudante organize projetos, registre sua evolução e compartilhe exercícios práticos. Mesmo projetos simples podem mostrar dedicação e iniciativa.

Como escolher o melhor curso para começar

Para quem ainda não tem experiência, o ideal é começar pelos conteúdos mais básicos. Uma boa sequência seria estudar primeiro Dados e Informação, depois Introdução à Ciência de Dados, seguir para Excel básico, avançar para Excel avançado e, em seguida, iniciar SQL. Essa ordem ajuda a construir uma base mais sólida e evita a sensação de estar perdido em temas técnicos.

Quem já trabalha com planilhas pode ir direto para Excel avançado ou SQL. Já quem tem interesse em programação pode explorar Linguagem R, GitHub e Machine Learning depois de entender os fundamentos de dados. O mais importante é não tentar aprender tudo ao mesmo tempo. Escolher uma trilha simples, praticar com frequência e revisar o conteúdo aumenta muito as chances de aproveitamento.

Declaração de participação pode fortalecer o currículo

Ao concluir o curso, o aluno pode receber uma declaração de participação, conforme as regras da plataforma. Embora essa declaração não substitua uma formação técnica, graduação ou especialização, ela pode valorizar o currículo, principalmente quando acompanhada de projetos práticos e exemplos de aplicação.

Para aproveitar melhor, o estudante pode incluir no currículo não apenas o nome do curso, mas também as competências desenvolvidas. Por exemplo: análise de dados, organização de planilhas, consultas em SQL, fundamentos de machine learning, programação em R ou controle de versão com GitHub. Essa forma de apresentação mostra ao recrutador que o aprendizado teve aplicação prática.

Dicas para aproveitar melhor os cursos gratuitos

• 📚 Estude com regularidade: defina dias fixos na semana para manter o ritmo.

• 📝 Faça anotações próprias: escreva exemplos com suas palavras para fixar melhor o conteúdo.

• 📊 Use dados reais: pratique com planilhas de vendas, gastos, estoque ou informações públicas.

• 💼 Monte pequenos projetos: transforme exercícios em materiais para portfólio.

• ✅ Revise antes de avançar: dominar o básico ajuda a entender conteúdos mais complexos.

Por que essa oportunidade vale atenção

Os cursos gratuitos da FGV são uma alternativa interessante para quem deseja estudar com qualidade, flexibilidade e foco em competências atuais. A área de dados continua crescendo, e profissionais que sabem interpretar informações tendem a se destacar em processos seletivos, promoções internas e novos projetos.

Mais do que acumular declarações, o segredo está em aplicar o conhecimento. Quem aprende Excel, SQL, Ciência de Dados e ferramentas de colaboração consegue melhorar relatórios, automatizar tarefas, organizar informações e tomar decisões mais inteligentes. Para quem busca crescimento profissional, essa pode ser uma excelente porta de entrada.

Perguntas para os leitores

Você já fez algum curso online gratuito da FGV? Qual desses temas mais combina com o seu momento profissional: Excel, SQL, Ciência de Dados, Machine Learning ou GitHub? Deixe nos comentários qual curso você pretende começar primeiro e quais habilidades deseja desenvolver nos próximos meses.

FAQ sobre os cursos gratuitos da FGV

Os cursos gratuitos da FGV são pagos? Não. Os cursos gratuitos são oferecidos online e podem ser acessados sem cobrança de mensalidade, conforme as condições informadas na página oficial da FGV.

Os cursos oferecem certificado? Ao concluir a formação, o aluno pode receber uma declaração de participação, de acordo com as regras da plataforma e o desempenho exigido.

Quem pode fazer os cursos? Os cursos são indicados para estudantes, profissionais em atividade, pessoas em transição de carreira e interessados em aprender mais sobre dados, tecnologia e gestão da informação.

Qual curso é melhor para iniciantes? Para quem está começando, os cursos de Dados e Informação, Introdução à Ciência de Dados e Excel para Ciência de Dados – Básico são boas opções.

Vale a pena colocar esses cursos no currículo? Sim, especialmente quando o aluno também desenvolve projetos práticos. A declaração ajuda, mas demonstrar que você sabe aplicar o conhecimento é ainda mais importante.